當(dāng)ChatGPT走紅時(shí)，它重新激發(fā)了圍繞人工智能，以及人類和機(jī)器在社會中的作用的討論。這是真的——人工智能正在塑造和影響所有行業(yè)。如果使用得當(dāng)，它可以為企業(yè)帶來競爭優(yōu)勢，而且隨著時(shí)間的推移，那些不了解其應(yīng)用程序的人只會落后。
一、了解消費(fèi)者動機(jī)
AI能夠收集大量數(shù)據(jù)并使用它們來構(gòu)建復(fù)雜的受眾行為模型，這是它的超能力之一，可以為品牌提供有價(jià)值的見解，并使他們能夠有效地細(xì)分客戶。例如，零售商希望推出或重新設(shè)計(jì)自有品牌的分層系列，從入門價(jià)到高端，可以利用這種深入分析來為他們的包裝決策提供信息，塑造他們的價(jià)值主張并瞄準(zhǔn)他們的營銷工作.
與此同時(shí)，機(jī)器學(xué)習(xí)——人工智能的一個(gè)子集——意味著計(jì)算機(jī)可以識別數(shù)據(jù)中的模式并從中“學(xué)習(xí)”以做出改進(jìn)。對于包裝公司，可以在設(shè)計(jì)過程中使用這種迭代方法。例如，以人工智能為主導(dǎo)的A/B測試可以讓品牌識別能引起消費(fèi)者共鳴的設(shè)計(jì)和信息，而無需在流程中投入大量時(shí)間、精力和人力（即手動進(jìn)行）。這種努力的結(jié)果顯然具有戰(zhàn)略優(yōu)勢。
二、連接消費(fèi)者和品牌
在創(chuàng)建吸引消費(fèi)者的活動時(shí)，人工智能可以發(fā)揮巨大作用，飲料品牌Snapple就證明了這一點(diǎn)，該品牌創(chuàng)建了“Snapple fAIct Generator”來慶祝其包裝上的“Snapple Real Facts”20年?？梢酝ㄟ^瓶子上的二維碼訪問的人工智能工具可以創(chuàng)建關(guān)于任何給定主題的事實(shí)，提示用戶輸入形容詞和主題。這是在包裝中利用AI加深品牌與客戶之間聯(lián)系的絕妙方式。
人工智能還可用于改善全渠道體驗(yàn)。具體來說，通過預(yù)測分析——使用過去的數(shù)據(jù)來預(yù)測未來的事件。在零售環(huán)境中，這可以采取通過會員卡和用戶移動應(yīng)用程序等方式收集和分析消費(fèi)者數(shù)據(jù)的形式。它使品牌和零售商能夠了解消費(fèi)者想要什么以及他們想要什么以及何時(shí)想要，從而使他們能夠相應(yīng)地完善他們的營銷嘗試并確保跨多個(gè)接觸點(diǎn)（無論是在線還是店內(nèi)）的一致性。
對零售商來說，另一個(gè)有趣但有爭議的角度是使用經(jīng)過訓(xùn)練可以讀取面部表情的先進(jìn)人工智能技術(shù)。2022年，澳大利亞昆士蘭科技大學(xué)的研究人員發(fā)現(xiàn)了零售商使用人工智能和店內(nèi)攝像頭、跟蹤面部表情并使用該信息為商店布局提供信息的新方法。
這種技術(shù)也可以用來衡量購物者對產(chǎn)品的反應(yīng)。研究人員表示：“情緒識別算法的工作原理是使用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)來定位面部，并識別面部的關(guān)鍵標(biāo)志，例如眉角、鼻尖和嘴角。拿起產(chǎn)品、將產(chǎn)品放入手推車、將產(chǎn)品放回貨架等明顯的行為引起了智能零售商的極大興趣……其他行為，如盯著產(chǎn)品和閱讀產(chǎn)品的包裝盒是營銷的金礦，有助于了解客戶對產(chǎn)品的興趣?！?br />
目前，隱私問題可能會阻礙所謂的情緒識別算法的使用，但這肯定是零售商和品牌需要監(jiān)控的一個(gè)領(lǐng)域。
三、提高供應(yīng)鏈的可持續(xù)性
除了改善客戶體驗(yàn)外，人工智能還具有增強(qiáng)可持續(xù)性的能力，因?yàn)闄C(jī)器學(xué)習(xí)算法可以生成更環(huán)保的包裝設(shè)計(jì)替代方案。一個(gè)明顯的例子是亞馬遜的PackOpt工具，該零售商自2018年以來一直使用該工具，每年可節(jié)省大約60,000噸紙板。
人工智能算法還可用于監(jiān)控和跟蹤整個(gè)供應(yīng)鏈中的產(chǎn)品。最近，Co-op與專門提供基于人工智能的廢物收集和循環(huán)回收解決方案的標(biāo)簽公司Polytag合作，在其自有品牌的瓶裝水包裝上試用獨(dú)特的UV標(biāo)簽和二維碼組合，目的是在這些產(chǎn)品通過回收鏈時(shí)加強(qiáng)監(jiān)督。
最終，對于快速消費(fèi)品領(lǐng)域的品牌商和零售商而言，使用人工智能的最佳方式并不是像某些人擔(dān)心的那樣取代人類，而是幫助他們做出戰(zhàn)略決策。在許多情況下，這意味著在理解大型數(shù)據(jù)集時(shí)讓AI承擔(dān)重任，并讓人類根據(jù)其洞察力采取行動。畢竟，人工智能的全部目的是改善人類體驗(yàn)。
